云托管数据中心如何工作

    随着公司痛苦地意识到云计算的任何设置和操作都很容易实现，内部云的采用仍然比公共云慢得多。 企业风险厌恶和复杂性带来许多风险。 此外，对于大多数公司而言，雇用具有构建和管理内部云的专业知识的人员的成本非常高。 因此，自我管理的云或云托管数据中心正在成为业务考虑的新解决方案。 让我们看看云托管数据中心可以提供什么。 它是如何工作的，有哪些缺点。

 

   

 

    什么是云托管数据中心？

 

    在云托管数据中心中，云中的“大脑”从内部设备接收遥测数据，并帮助发现，启动，配置或监控本地部署。与托管服务提供商不同，用户依靠云计算来处理主要运营或升级。这有助于减少对远程站点的需求，使IT人员能够实现集中管理和所有资产的单一尝试。 IT市场的不同部分正在利用云托管架构进行WiFi管理和其他任务，然后将分析云托管架构如何为私有云部署提供服务。

 

    私有云挑战

 

    私有云面临以下三个挑战：

 

    技术挑战：通过集成额外的抽象层和资源，技术变得复杂。

 

    人才挑战：在云计算，虚拟化，存储和网络等各个领域都很难找到专家

 

    流程挑战：公司必须建立新的流程来处理云服务的自助服务。开发人员可以上传自己的图像并创建自己的网络，交换机，路由器，软件防火墙，负载平衡器和存储。

 

    人工智能驱动云托管数据中心

 

    如果公司因技术，人力和流程挑战而未投资内部云，那么公司如何进入云计算领域？人工智能（AI）将成为关键，它正在进入许多领域，例如自动驾驶汽车的兴起。由于人工智能，驾驶汽车变得更容易，同时减少事故和非法停车。

 

    通过人工智能，公司可以用云托管取代大量专业员工。如果企业的IT基础架构可以由云托管，则组织可以最小化正在执行的任务，提供更具战略性的公司工作视图，或者有更多时间进行培训或规划。自动化服务的私有云受到公共云提供商的启发，这些提供商通过软件驱动的操作实现更大的服务。

 

    云托管数据中心属性

 

    在云托管数据中心，该软件用于自我修复，可实现7×24小时的监控和管理，并提供可视化服务。

 

    创新 - 云托管数据中心简化了私有云环境的创建，解决了复杂且耗时的硬件部署，软件安装和配置问题。通过预先配置的超融合设备作为私有云平台，云托管数据中心不需要安装任何软件组件或配置。

 

    监控 - 云托管数据中心使用基于云的软件进行监控和自我修复。这种自我修复软件显着减少了需要雇用和培训的专家的需求。每个云基础架构都需要一个监控和运营中心，而云托管数据中心则包括监控和运营层。

 

    可视化 - 用于监控的数据收集层还用于生成有关应用程序的可视化，提供对基础架构瓶颈的可见性，以及帮助将应用程序置于公共和私有云基础架构中。

 

    解决方案的核心是云计算大脑，它是从大数据集群构建的，用于观察和指导云决策。更改的事件，统计信息和运行状况检查将传递到云计算大脑，以进行复杂处理，从而提高自动化程度，改善平均恢复事件，提醒管理团队解决新出现的问题，并提供对云托管的可见性。

 

    优点和缺点

 

    企业可以从云托管数据中心中受益，因为他们可以更快地构建和运营私有云并节省人力资源。 IT资源可以专注于战略规划而不是云操作，运行云管理数据中心的管理员比手动管理的数据中心要少得多。

 

    另一方面，人工智能的缺点与其带来的好处一样明显：它需要管理者的决策权。 AI只能根据给定的算法做出决策，云管理的数据中心可能无法完全实现管理员的期望。我们将使用以下应用场景作为示例，并考虑如何解决这些问题：

 

    1.如果互联网出现故障怎么办？

 

    这是一个专注于公共云和软件即服务（SaaS）的解决方案提供商应该为内部部署软件提供图形用户界面（GUI）/命令行界面（CLI）。并确保客户端上的所有数据都是本地数据。

 

    2.我的基础设施无法遥测

 

    如果是这种情况，您的公司可能仍在使用SaaS产品，而SaaS产品并不知道SaaS产品始终在发送消息。它们通常使用443 HTTPS端口，该端口广泛用于安全连接。因此，如果您使用的是Salesforce等产品，则实际上是通过端口443发送遥测数据。

 

    3.我不相信云托管模式

 

    与往常一样，云托管模型需要时间来获得信任。随着SaaS和公共云服务的发展，分布式架构的概念已经变得越来越主流。

 

    在数据中心基础设施变得越来越复杂的时代，公司只有两种选择：继续增加IT人员，或者越来越依赖自动化来管理复杂性。云托管数据中心目前尚处于起步阶段，但使用云大脑简化本地管理的想法有望成为未来的主流。