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CPU/GPU持续推新!2020年数据中心8大热门技术回顾

发布时间:2021-02-01    来源: 118云vps 阅读:
    2020年,受疫情影响,加上“新基建”的强势推动,数据中心迎来了快速发展的机会,各种新技术在这一年中得到了快速发展,给企业业务创新和发展提供了非常好的帮助。接下来,小编就带大家一起回顾一下,2020年数据中心的热门技术。
    1、AMD EPYC处理器
 
    虽然在CPU领域,AMD与Intel还保持着巨大的差距,但随着第二代AMD EPYC的发布,双方之间的差距正在不断的缩小,至少从产品层面来看,AMD EPYC处理器是非常成功的。
 
    今年,AMD发布基于“ Zen 2”核心的三款全新EPYC处理器产品,将平衡高效的AMD Infinity架构与更高速度的“ Zen 2”核心相结合,为数据库、商用高性能计算(HPC)和超融合基础架构工作负载带来绝佳的性能。三款处理器分别为AMD EPYC7F32(8核)、EPYC7F52(16核)和EPYC7F72(24核),将第二代AMD EPYC性能的领先优势进一步扩展到更多工作负载,以利用高达500 MHz的基础频率额外提升和大容量的缓存。
 
    2、英特尔第三代至强可扩展处理器
 
    2020年,英特尔正式发布第三代至强可扩展处理器,包括白金8300系列,黄金6300和5300系列,其中8300系列有四路和八路两种配置,最高28核心,6内存通道,最大支持单路4.5TB内存,标称TDP最高达250瓦。黄金6300和5300系列只有四路配置。
 
    在小编看来,英特尔在第三代至强可扩展处理器的主要看点在于,其在深度学习加速技术中加入了Bfloat16数据格式,进一步增强了AI能力。此外,第三代至强可扩展处理器强化了安全性和多核计算性能,适用于业务关键性负载,实时分析,机器学习以及混合云等工作负载。
 
    3、GPU处理器
 
    今年,NVIDIA正式宣布首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU ——NVIDIA A100全面投产并已向全球客户交付,这也意味着NVIDIA面向AI、边缘计算推出的Ampere架构正式投入到生产环境中。2020年11月,NVIDIA发布NVIDIA A100 80GB GPU,产品将支持NVIDIA HGX AI超级计算平台。该GPU内存比上一代提升一倍,能够为研究人员和工程师们提供空前的速度和性能,助力实现新一轮AI和科学技术突破。
 
    A100采用HBM2e技术,可将A100 40GB GPU的高带宽内存增加一倍至80GB,提供每秒超过2TB的内存带宽。这使得数据可以快速传输到全球最快的数据中心GPU A100上,使研究人员能够更快地加速其应用,处理最大规模的模型和数据集。
 
    2020年11月,AMD正式发布了首款基于全新CDNA架构的Instinct MI100加速显卡,以及配套的ROCm 4.0生态系统。首次正式亮相的CDNA架构专门为高性能计算所打造,而基于该架构的AMD Instinct MI100加速显卡将进一步逼近百亿亿次级计算时代,同时也是AMD向前方开拓新发展路径的新旗舰产品。
 
    4、NVMe
 
    NVMe全称是Nonvolatile Memory Express(非易失性内存标准),是一种基于性能并从头开始创建新存储协议,能够充分利用SSD和存储类内存(SCM)的速度。
 
    NVMe替代了原有的AHCI规范,并且软件层面的处理命令也进行了重新定义,不再采用SCSI/ATA命令规范。并且,NVMe SSD利用了计算机或服务器中的PCIe高速总线,将其直接连接到计算机,从而减少了CPU的开销,简化了操作,降低了延迟,提高了IOPS和吞吐量。
 
    2020年,华为、IBM、戴尔易安信等一线存储厂商都开始力推采用NVMe的存储产品,华为甚至于推出了从存储和网络两个方面对业界标准的NVMe over RoCE方案增强,推出了NOF+增强方案,而各行各业也开始积极部署NVMe的存储产品。可以看出,NVMe已经被广大用户接受,成为高端存储的必选项。
 
    5、异构计算
 
    AI、大数据技术的快速发展,让异构计算迎来黄金时代。
 
    由于新技术对于算力的要求越来越高,提供高性能计算的已经不再仅仅是CPU,GPU、FPGA、DPU等芯片扮演的角色越来越重要,并逐步在某些领域的某些应用落地应用。
 
    2020年4月,紫光同创推出了Logos-2系列高性价比FPGA,包括250万门~2000万门共5款产品型号,该系列产品采用28nm CMOS工艺制程,相对于40nm工艺Logos-1系列FPGA性能提升50%,总功耗降低40%,进一步丰富了公司产品线,满足视频图像处理、工业自动化、消费电子等市场的应用需求。
 
    2020年7月,Graphcore(中文名称:拟未)在全球同步推出了第二代IPU:第二代 IPU(智能处理器)——Colossus MK2 GC200 和基于前者、可用于大规模集群系统的 IPU-Machine: M2000 (IPU-M2000),以及全新模块化机架规模解决方案IPU-POD64。同时,Graphcore宣布正式与金山云达成战略合作,并已推出面向开发者的IPU云服务。
 
    6、超融合
 
    与传统的融合系统和集成平台相比,超融合基础架构正成为现代软件定义数据中心的标准。越来越多地企业利用超融合来实现其关键任务,而HCI创新也在将其重点转向边缘环境。
 
    2020年,超融合供应商现在开始提供人工智能功能,以自动提高性能并防止数据中心发生故障。此外,超融合和云计算的融合也更加密切,正在成为企业数字化转型的捷径。
 
    根据相关数据显示,到2025年,70%的HCI将实现本地迁移并平均分布在内部数据中心、云端和边缘。Gartner发布的2020年超融合基础设施(HCI)软件魔力象限显示,到2025年,70%的HCI将实现本地迁移并平均分布在内部数据中心、云端和边缘。2020年,HCI一体机部署在边缘位置的占比不到15%,但到2025年,将大幅增加并超过30%。
 
    7、边缘计算
 
    边缘计算是利用占用空间很少的微型数据中心网络,使系统能够实时收集并分析重要数据,而不会增加现有基础设施的负担。
 
    在物联网系统中,通常以端到端的方式,在特定的高度传感器密集型环境中获得大量数据,且数据是在边缘生成并处理的,以降低延迟并减轻数据中心的负载。边缘计算除了计算本身之外,网络传输也至关重要,而5G商用进程的加速,则成为边缘计算最具说服力的驱动力之一。
 
    8、液冷技术
 
    浸没式液冷是数据中心的跃迁式技术创新,具有高能效、高可靠、高可用和高密度等特性。在高能效上,从根本上去除低能效部件,极大提升数据中心的能源使用效率,可实现年均PUE逼近理论极限值1.0。在高可靠上,通过全密闭浸没式无风扇设计,根除环境因素对IT设备的影响。
 
    2020年1月6日,阿里宣布将“浸没式液冷数据中心技术规范”向全社会开放。2020年12月10日,《中国液冷数据中心发展白皮书》,为绿色数据中心建设提供指引。